ความน่าจะเป็นที่จะได้รับ 381 - 2499 ในการทดลองแบบสุ่มคืออะไร?

ในโลกของการทดลองแบบสุ่มความน่าจะเป็นเป็นแนวคิดที่น่าสนใจที่ช่วยให้เราเข้าใจความเป็นไปได้ของผลลัพธ์บางอย่าง ในฐานะซัพพลายเออร์ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ในช่วง 381 - 2499 ฉันมักจะพบว่าตัวเองกำลังคิดเกี่ยวกับความน่าจะเป็นที่จะได้รับค่าภายในช่วงเฉพาะนี้ในการทดลองแบบสุ่มที่เกี่ยวข้อง

ก่อนอื่นให้เข้าใจว่าการทดลองแบบสุ่มคืออะไร การทดลองแบบสุ่มเป็นกระบวนการที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่กำหนดไว้อย่างดีซึ่งเรียกว่าผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่นการกลิ้งการตายเป็นการทดลองแบบสุ่มซึ่งผลลัพธ์ที่เป็นไปได้คือ 1, 2, 3, 4, 5 และ 6 ในการคำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ในการทดลองแบบสุ่มเราใช้สูตร: (p (a) = \ frac {n (a)} {n (s)} (N (s) คือจำนวนองค์ประกอบในพื้นที่ตัวอย่าง

เมื่อพูดถึงช่วงของเราที่ 381 - 2499 การคำนวณความน่าจะเป็นขึ้นอยู่กับลักษณะของการทดลองแบบสุ่ม สมมติว่าเรากำลังจัดการกับการกระจายตัวของจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 ถึง 3000 พื้นที่ตัวอย่างมีองค์ประกอบ (n (s) = 3000) เหตุการณ์ (a) ของการรับตัวเลขในช่วง 381 - 2499 มีองค์ประกอบ (n (a) = 2499 - 381+ 1 = 2119) องค์ประกอบ การใช้สูตรความน่าจะเป็นความน่าจะเป็น (p (a) = \ frac {2119} {3000} \ ประมาณ 0.7063)

อย่างไรก็ตามในสถานการณ์จริง - โลกการกระจายอาจไม่เหมือนกัน ตัวอย่างเช่นหากเรากำลังดูการกระจายค่าปกติที่เกี่ยวข้องกับปริมาณการผลิตของผลิตภัณฑ์ของเรา สมมติว่าค่าเฉลี่ย (\ mu) ของปริมาณการผลิตคือ 1500 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (\ sigma) คือ 300 เราสามารถใช้การแจกแจงปกติมาตรฐาน (z = \ frac {x- \ mu} {\ sigma}) เพื่อคำนวณความน่าจะเป็น

สำหรับ (x = 381), (z_1 = \ frac {381 - 1500} {300} = \ frac {-1119} {300} \ ประมาณ - 3.73) สำหรับ (x = 2499), (z_2 = \ frac {2499 - 1500} {300} = \ frac {999} {300} = 3.33) การใช้ตารางปกติมาตรฐานหรือซอฟต์แวร์ทางสถิติเราสามารถค้นหาความน่าจะเป็น (p (381 <x <2499) = \ phi (z_2)-\ phi (z_1)) โดยที่ (\ phi (z)) คือฟังก์ชั่นการกระจายแบบสะสมของการกระจายปกติมาตรฐาน ค้นหาค่าในตารางปกติมาตรฐาน (\ phi (3.33) \ ประมาณ 0.9996) และ (\ phi (-3.73) \ ประมาณ 0.0001) ดังนั้น (p (381 <x <2499) = 0.9996 - 0.0001 = 0.9995)

ในฐานะซัพพลายเออร์ในช่วง 381 - 2499 การคำนวณความน่าจะเป็นเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงแบบฝึกหัดเชิงทฤษฎี พวกเขามีความหมายเชิงปฏิบัติสำหรับธุรกิจของเรา ตัวอย่างเช่นหากเรารู้ว่าความน่าจะเป็นของความต้องการที่อยู่ในช่วงนี้เราสามารถจัดการสินค้าคงคลังของเราได้ดีขึ้น หากความน่าจะเป็นสูงเราสามารถมั่นใจได้ว่าเรามีสต็อกเพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการที่อาจเกิดขึ้น

ตอนนี้ให้ฉันแนะนำผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงที่เรานำเสนอ เรามี3975641 ปะเก็นฝาครอบวาล์วสำหรับคัมมินส์- ปะเก็นฝาครอบวาล์วนี้ออกแบบมาเพื่อให้พอดีกับเครื่องยนต์ Cummins อย่างสมบูรณ์แบบให้ซีลที่เชื่อถือได้และป้องกันการรั่วไหลของน้ำมัน มันทำจากวัสดุที่มีคุณภาพสูงที่สามารถทนต่อสภาวะการทำงานของเครื่องยนต์

ผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมอีกอย่างคือ198 - 2713 สายรัดสำหรับ Caterpillar C7 324D 325D- สายรัดนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเครื่องยนต์หนอนผีเสื้อเพื่อให้มั่นใจว่าการเชื่อมต่อไฟฟ้าที่เหมาะสมและการทำงานที่ราบรื่น มันถูกสร้างขึ้นเพื่อคงอยู่ด้วยฉนวนที่ทนทานและตัวเชื่อมต่อที่ออกแบบมาอย่างดี

นอกจากนี้เรายังเสนอไฟล์230 - 6279 สายไฟสำหรับรถขุด Caterpillar- สายรัดสายไฟนี้เป็นองค์ประกอบที่จำเป็นสำหรับรถขุด Caterpillar ให้การกระจายพลังงานไฟฟ้าที่เชื่อถือได้และการส่งสัญญาณ มีการทดสอบอย่างเข้มงวดเพื่อให้ได้มาตรฐานคุณภาพและประสิทธิภาพสูงสุด

หากคุณอยู่ในตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ในช่วง 381 - 2499 ไม่ว่าจะเป็นส่วนประกอบของเครื่องยนต์หรือรายการอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเราพร้อมให้บริการคุณ ผลิตภัณฑ์ของเราเป็นที่รู้จักกันดีในด้านคุณภาพความน่าเชื่อถือและการกำหนดราคาที่แข่งขันได้ เรามีทีมผู้เชี่ยวชาญที่สามารถให้ข้อมูลผลิตภัณฑ์และการสนับสนุนทางเทคนิคโดยละเอียด

เราเข้าใจว่าลูกค้าทุกคนมีข้อกำหนดเฉพาะและเรามุ่งมั่นที่จะค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดสำหรับคุณ ไม่ว่าคุณจะต้องการงานซ่อมแซมขนาดเล็กหรือคำสั่งซื้อขนาดใหญ่สำหรับโครงการก่อสร้างเราสามารถรองรับความต้องการของคุณได้

หากคุณมีความสนใจในผลิตภัณฑ์ของเราหรือมีคำถามใด ๆ เราขอแนะนำให้คุณติดต่อกับเราสำหรับการอภิปรายการจัดซื้อจัดจ้าง เรากระตือรือร้นที่จะเริ่มการสนทนากับคุณและช่วยคุณค้นหาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ

การอ้างอิง

• Ross, SM (2014) หลักสูตรแรกในความน่าจะเป็น เพียร์สัน
• Devore, JL (2015) ความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ การเรียนรู้ Cengage